9月8日，DeepSeek在官方群宣布，已经开始V4.1 Flash的中间版本内测。
V4.1 Flash采用了新的模型结构，原生多模态支持，能力更强、速度更快、且成本更低。
对开发者而言，目前API调用方式是保持base_url不变，将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910，即可开始调用，每账号限流20并发。
接口、模型名称和价格都已经公开，因此有开发者认为，这次所谓的“内测”，实际更接近一次面向开发者的小范围公开测试。
目前社交平台已经有一些反馈，有的认为这一内测并发限制太大，更适合功能验证和效果测试，而非承接大规模线上业务。且从模型名字来看，此次内测9月10日会自动过期下线，也就是说留给开发者的体验时间只有两天。
“第一感受是太快了。”从首批开发者的反馈来看，V4.1 Flash最直观的变化是更快了。有的开发者提到，同一任务端到端，内测的新模型V4.1 Flash全面碾压 V4 Flash Vision-Exp，例如SVG代码生成快6倍，长上下文检索快5倍多。这一次新模型兼顾了多模态和速度，不是小修小补。
不过，针对官方提到的“成本更低”，有开发者认为并没有直接感受到，“5分钟10块钱”，还有的提到“瞬间几十块没了”。对此，有猜测认为可能是速度更快、相同时间内token消耗也更快的原因。
官方表示，当前内测计费与deepseek-v4-flash相同，即空闲时段，每百万Tokens的缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格，分别为0.05元、1.5元和4.5元；高峰时段则分别为0.1元、3元和9元。
从开发者实际支付的每token价格看，新模型并没有降价。官方所说的成本更低，更可能指底层推理效率提高，或者完成相同任务所需的计算成本和token数量下降。这两项优势是否会转化为开发者账单的减少，还需要更多测试验证。
目前DeepSeek并未更新官方博客正式介绍新模型，更多信息或许还要等内测结束后的正式上线。
近两个月DeepSeek更新迭代明显加快。7月31日，DeepSeek V4 Flash正式版上线；不到两周后的8月13日，V4 Pro正式版发布，DeepSeek同时宣布大幅调整API价格。同一天，DeepSeek Harness开发者预览版开放测试并开源。
8月19日，DeepSeek Harness发布新版本，补充多模态输入、子智能体协作和工具调用等能力。8月21日，V4 Flash Vision-Exp上线API平台，并于8月31日开放模型权重。到9月8日，采用新结构的V4.1 Flash已经进入内测。
不到40天，DeepSeek围绕模型、原生多模态和Agent开发工具连续更新，这种节奏表明，DeepSeek正在补齐从底层模型到Agent基础设施的产品体系。
不过，从模型能力看，DeepSeek今年排名有所回落，暂未在最新一轮模型竞争中占据领先位置。
根据AI基准测试机构Artificial Analysis的数据，DeepSeek模型的智能指数为36分，排在榜单第15位。榜单前两名仍由海外厂商的Claude模型和GPT-6占据；国内模型中，智谱和Kimi分别位居第7和第9位，千问排在第13位。
这也是外界对V4.1 Flash抱有期待的原因。据观察，这次DeepSeek的更新并不是在上一版模型上简单进行后训练，似乎还重做了预训练。开发者期待新架构能带来足够明显的能力跃升，DeepSeek能回到全球模型能力的第一梯队中。
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刘晓洁
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